Wo liegt der Modernisierungshebel?
Typische Ausgangslagen bei Banken, Versicherungen, Finanzdienstleistern und Corporates.
Ressourcen & Downloads
Alles für Ihre Entscheidung. Ohne Registrierung.
Flyer, Vertiefungen und eine schnelle Erstbewertung für Teams, die gewachsene Systeme modernisieren und dabei ihre Geschäftslogik sichern müssen.
Nach Rolle
Der passende Einstieg für Ihre Rolle.
Alle Inhalte sind ohne Registrierung erreichbar. Vertrauliche Unterlagen brauchen Sie dafür nicht.
Wie entsteht eine geprüfte Wissensbasis?
Quellenerschließung, Fachmodell, Human-in-the-Loop und Traceability im Zusammenhang.
Wie wird ein Proof of Value belastbar?
Scope, Messkriterien, Rollen und Ergebnisentscheidung für einen klaren Einstieg.
Welche Unterstützung passt?
Fünf Leistungsfelder für Beratung mit oder ohne FIN-AI.
FIN-AI zum Mitnehmen
Fachlich einsteigen. Technisch vertiefen.
Sechs PDF-Dokumente zu Nutzen, Methode, Architektur, Datenkontrolle, Wirtschaftlichkeit und Proof of Value. Direkter Download, lokal von finius.de bereitgestellt.
Fachliche Orientierung
Für Fachbereich, Entscheider und Modernisierungsteams
Kompakt · Flyer
Legacy ablösen, ohne die Fachlichkeit zu verlieren
Risiken, Nutzen, Drei-Schritte-Vorgehen und messbarer Einstieg über einen Proof of Value.
Vertiefung · Begleitinformation
Vom Quellenbestand zum geprüften Fachmodell
Fachmodell, Servicemodell, Knowledge Graph, Qualitätssicherung, Datenkontrolle und PoV.
Technische Vertiefung
Für KI-Verantwortliche, Architektur und Innovationsteams
Kompakt · Technischer Flyer
Architektur und Datenkontrolle auf einen Blick
Quellen, Kundenumgebung, Modellwahl, Remote-Funktionen, Nachvollziehbarkeit und Exit.
Vertiefung · Technische Begleitinformation
Fachmodell, Servicemodell und technische Umsetzung
Kundeninstanz, Fach- und Servicemodell, Review, Traceability, Modellwahl, Export und technischer PoV.
Positionspapiere
Fachmodell oder „einfach KI“? Argumente, Kosten und Risiken im Vergleich
Positionspapier
Warum ein Fachmodell – und nicht „einfach KI“?
Neun Argumente, ein Praxisbeispiel und sieben Prüffragen: native KI in der IT und ein Fachmodell auf der Fachseite im Vergleich.
Wirtschaftlichkeit
Nativ oder über ein Fachmodell: Kosten, Aufwand und Risiken
Kostenverlauf, Aufwand je Rolle, TCO über drei bis fünf Jahre und Messgrößen für den Proof of Value.
Flyer und Begleitinformationen: Stand August 2026. Positionspapiere: Stand Oktober 2026. Der genannte zehnwöchige PoV beschreibt einen typischen Ablauf; die Dauer wird nach Umfang vereinbart.
5-Minuten-Erstbewertung
Ist Ihr System ein guter FIN-AI-Kandidat?
Markieren Sie, was auf Ihre Situation zutrifft. Das Ergebnis erscheint sofort – ohne Registrierung, ohne Datenübertragung.
Noch keine AuswahlMarkieren Sie die zutreffenden Aussagen für eine erste Orientierung.
Ergebnis gemeinsam einordnen
Check buchen Keine vertraulichen Unterlagen nötig – Systemkontext und Ziel reichen.
Security, Betrieb und Exit früh mitdenken.
Schutzbedarf, Datenflüsse, Rollen, Modellanbindung, Protokollierung, Löschung und Export gehören vor der Verarbeitung realer Quellen auf den Tisch.