Legacy-Ablösung
Code und Dokumentation erschließen, Abweichungen prüfen und den heutigen Zustand rekonstruieren. Danach Zielbild und Umsetzungsvorgaben erarbeiten.
ErgebnisBelastbare Ablösegrundlage
Einsatzfälle & Branchen
Host-Ablösung, Standardsoftware, Cloud, Regulatorik: Die Fachlichkeit muss mit.
Ihre Ausgangslage bestimmt, welche Quellen wir untersuchen, welche Fragen zu klären sind und welches Ergebnis die Umsetzung braucht. Die Methode bleibt dieselbe.
Typische Vorhaben
Ein Werkzeugkasten. Keine Einheitslösung.
Die Methode bleibt stabil. Welche Werkzeuge wir in welcher Reihenfolge einsetzen, richtet sich nach Ihrem Vorhaben und der Quellenlage.
Standardsoftware auswählen und einführen
Heutige Services verstehen, benötigte Funktionen bestimmen, Anforderungen bündeln, Anbieter vergleichen. Dann die entscheidende Frage: Wo passen wir uns bewusst an den Standard an – und wo nicht?
ErgebnisWiederverwendbare Wissensbasis
Neue und regulatorische Anforderungen
Neue Vorgaben mit bestehenden Regeln und Abläufen abgleichen, betroffene Zusammenhänge untersuchen und Änderungen fachlich abstimmen.
ErgebnisNachvollziehbares Wirkungsbild
Cloud-Migration
Vor dem Umzug klären, welche Fachlogik im heutigen System steckt, welche Schnittstellen und Datenflüsse betroffen sind und was im Zielbetrieb anders laufen soll.
ErgebnisBelastbare Migrationsgrundlage
Tests & Qualität
Aus abgestimmten Anforderungen prüfbare Kriterien ableiten und mit Regeln, Quellen und Entscheidungen verbinden.
ErgebnisGezieltere Regression
Nicht dabei?
Wir stellen die Werkzeuge für Ihre Aufgabe zusammen. In 60 Minuten erhalten Sie eine klare Einschätzung, ob FIN-AI zu Ihrer Ausgangslage passt und wie ein sinnvoller Einstieg aussehen könnte.
Nach Branche
So sieht das in Ihrer Branche aus.
Die Beispiele sind bewusst ohne Kundennamen formuliert. Sie zeigen, wie Quellenlage, Wissensrisiko und Ergebnis zusammenhängen.
Kernprozesse und regulatorische Änderungen
Neue Anforderungen müssen gegen gewachsene Geschäftsregeln, Schnittstellen, Datenobjekte und Tests bewertet werden. Beispiel: Betroffenheitsanalyse für ein klar abgegrenztes Kernbankmodul.
Tarif- und Bestandslogik
Historische Produktvarianten und Sonderfälle liegen gleichzeitig in Systemen, Bedingungen und Erfahrungswissen. Beispiel: fachliche Vorbereitung einer Bestandsmigration oder Systemablösung.
Prüf- und Abrechnungsprozesse
Komplexe Prozessketten brauchen nachvollziehbare Regeln, Datenherkünfte und dokumentierte Entscheidungen. Beispiel: Verbindung von Anforderung, Regel, Implementierung und Testnachweis.
Individuelle Kernanwendungen
Auch außerhalb des Finanzsektors steckt zentrale Fachlichkeit in langjährig entwickelten Individualsystemen. Beispiel: Standardsoftware einführen und eine ERP-nahe Kernanwendung modularisieren.
Ehrliche Qualifikation
Passt FIN-AI zu Ihrer Ausgangslage?
Wir sagen Ihnen vorher, ob sich der Einsatz lohnt. Das spart beiden Seiten Zeit.
Hoher Nutzen, wenn …
- ein geschäftskritisches System modernisiert oder abgelöst werden soll
- Geschäftslogik über mehrere Quellen verteilt ist
- Expertenwissen verloren zu gehen droht
- Nachvollziehbarkeit und fachliche Prüfung entscheidend sind
- ein abgegrenztes Modul mit messbaren Kriterien gewählt werden kann
Anderer Einstieg sinnvoller, wenn …
- nur ein einzelnes Dokument zusammengefasst werden soll
- keine fachliche Validierung durch Experten möglich ist
- das Ziel ausschließlich technische Codegenerierung ist
- keine ausreichenden Quellen oder Systemzugänge verfügbar sind
- das Vorhaben nicht sinnvoll abgegrenzt werden kann
Der nächste Schritt
Welches System prüfen wir zuerst?
In 60 kostenlosen Minuten ordnen wir Ausgangslage, Quellen, Risiken und einen geeigneten Proof-of-Value-Scope ein.