Die letzten Kenner gehen.
Die Logik Ihrer Kernsysteme lebt in altem Code – und in Köpfen, die absehbar in den Ruhestand wechseln.
FINIUS · Beratung, BSM-Methode und FIN-AI
Legacy ablösen.
Ohne die Fachlichkeit zu verlieren.
FINIUS verbindet seit 2000 Beratung an der Schnittstelle von Fachbereich und IT mit der BSM-Methode und FIN-AI. So erschließen wir die Geschäftslogik Ihrer Altsysteme – quellenbelegt und fachlich geprüft. Unser Ziel: mindestens 50 % weniger Analyseaufwand.
Seit 2000 am Markt
Ihre Infrastruktur oder EU-Cloud
Das Fachmodell gehört Ihnen
Ihre Experten entscheiden
BeratungFINIUS seit 2000Business Analyse, Architektur, Qualität und Steuerung – mit oder ohne FIN-AI.
MethodeBusiness Service ModellingDie gemeinsame Sprache für Fachbereich, Architektur, Entwicklung und Test.
ProduktFIN-AIKI-gestützte Analyse, geführt von der Methode und geprüft von Ihren Experten.
Kommt Ihnen das bekannt vor?
Viele Modernisierungen scheitern nicht an der neuen Technik, sondern an der Fachlichkeit, die im alten System übersehen wurde.
Es sind Geschäftsregeln und Sonderfälle, verteilt über Code, Dokumente und Köpfe.
Jedes Projekt beginnt bei null.
Analysephasen fördern immer wieder dasselbe Wissen zutage – teuer, langsam, danach wieder verloren.
Vollständigkeit ist schwer zu belegen.
Ob Ablösung, Audit oder Aufsicht: Ohne durchgängige Verbindung von Quellen, Entscheidungen und Ergebnissen bleibt offen, ob alle relevanten Geschäftsregeln erhalten sind.
FIN-AI in 80 Sekunden
Ein Beispiel aus der Bank.
Ein Firmenkunde bekommt neue Eigentümer. Die Daten werden aktualisiert – aber wird auch geprüft, wer das Unternehmen jetzt kontrolliert? Der Film zeigt, wie FIN-AI diese offene Frage sichtbar macht. Fachleute und IT prüfen die Zusammenhänge und legen die Regel fest, aus der Anforderungen und Testfälle entstehen.
Fiktives Fallbeispiel mit vereinfachter interner Bankregel. Keine Darstellung eines tatsächlichen Kundenprojekts. KI-generierte Sprecherstimme.
Sprechertext lesen
Stellen Sie sich vor, eine Bank ersetzt ein altes IT-System. Dabei muss sie sicherstellen, dass wichtiges Fachwissen erhalten bleibt. Was das bedeutet, zeigt ein einfaches Beispiel:
Ein Firmenkunde wechselt den Eigentümer. Die Bank aktualisiert seine Daten. Aber nach ihrer internen Richtlinie muss sie dabei auch prüfen, wer das Unternehmen jetzt kontrolliert.
Der untersuchte Ablauf speichert jedoch nur die neuen Daten. Damit bleibt eine wichtige Frage offen: Findet die vorgeschriebene Prüfung an anderer Stelle statt?
Hier setzt FIN-AI an. Es führt Richtlinien, Prozessbeschreibungen und Programmcode in einer gemeinsamen Wissensbasis zusammen. Die BSM-Methode hilft, diese Informationen fachlich zu ordnen.
So können die zuständigen Fachleute und die IT gemeinsam prüfen, was die Richtlinie verlangt und was der untersuchte Ablauf tatsächlich leistet. Dabei bleiben die Quellen und die offenen Fragen sichtbar.
Auf dieser Grundlage legen sie fest, wie der Ablauf künftig aussehen soll. Daraus entstehen klare Vorgaben für die Umsetzung und passende Testfälle. Jede Entscheidung bleibt mit ihrer fachlichen Grundlage verbunden.
FIN-AI von FINIUS. Alte Systeme ablösen, ohne wichtiges Fachwissen zu verlieren.
Ihre knappste Ressource
Die knappe Ressource ist nicht Wissen. Es ist Zeit.
Die Frage ist nicht, ob Ihre Leute das können, sondern wofür Sie ihre Zeit einsetzen.
Ihre Analysten
FIN-AI übernimmt die Fleißarbeit: lesen, suchen, zusammenführen. Ihre Analysten prüfen, bewerten und entscheiden.
Ihre Fachexperten
Wir brauchen ihre Entscheidungen, nicht ihre Fleißarbeit. Sie bekommen vorbereitete Aussagen, offene Punkte und konkrete Prüffragen.
Die Menschen hinter FINIUS
Keine anonyme KI. Menschen mit Verantwortung.
Beratung seit 2000, eine eigene Methode und ein selbst entwickeltes Produkt – verantwortet von Menschen, die Sie kennenlernen können.
Gründer & Geschäftsführer
Erwin Kaliski
Gründete FINIUS im Jahr 2000 als spezialisierte Bankenberatung. Verantwortet Unternehmensausrichtung, Kundenbeziehungen und die strategische Entwicklung von FIN-AI.
„Legacy-Systeme sind nicht die Kopfschmerzen von heute, sondern das Business-Gold von morgen.“
Principal & Chefarchitekt, CBA®
Pierre Wienke
Verantwortet Methode und Architektur von FIN-AI – und damit, wie die KI analysiert und wo Menschen prüfen.
≥50%
Unser Ziel im Proof of Value
Weniger Analyseaufwand. Wir sagen es nicht nur – wir messen es.
Unser Ziel im Proof of Value: mindestens 50 % weniger Analyse- und Dokumentationsaufwand im vereinbarten Scope – gemessen gegen eine gemeinsam festgelegte Baseline, einschließlich des fachlichen Prüfaufwands. Gemessen wird an Ihrem System, nicht an einer Demo.
So messen wir: der manuelle Referenzprozess als Baseline, dazu Durchlaufzeit, Expertenaufwand, fachliche Abdeckung und Wiederverwendbarkeit der Ergebnisse.
So funktioniert FIN-AI
Vom Altsystem zum geprüften Fachmodell. In drei Schritten.
Die KI arbeitet entlang unserer BSM-Methode. Ihre Fachleute prüfen, statt zu suchen.
01 · Erschließen
Wissen heben
Geschäftsregeln, Prozesse und Abhängigkeiten aus Code, Dokumenten und Interviews – verknüpft im Knowledge Graph, jede Aussage mit Fundstelle.
02 · Prüfen
Fachlich absichern
Ihre Experten bestätigen, korrigieren oder verwerfen jeden Vorschlag. Offene Fragen bleiben sichtbar.
03 · Weiterverwenden
Umsetzung versorgen
Das geprüfte Fachmodell trägt Spezifikation, Implementierung, Tests und jedes Folgerelease.
Fachmodell inkl. Servicemodell
Services, Objekte, Regeln und Abläufe – exportierbar.
Gap-Report & Roadmap
Was bleibt, entfällt oder fehlt – und in welcher Reihenfolge.
Traceability bis zum Test
Auch in Jahren erklärbar, warum eine Anforderung existiert.
Zahlen für den Business Case
Abdeckung, Aufwand und Einsparung für Ihre Entscheidung.
Übergabe im Format Ihrer Entwicklung
Der Unterschied
Kein Chatbot auf Ihrem Code.
Eine KI kann Ihre Dokumente lesen. Für die Ablösung eines Kernsystems braucht es zusätzlich fachliche Führung und menschliche Prüfung.
KI allein
Liest Ihre Dokumente. Offen bleibt:
- Wonach systematisch gesucht wird
- Was fehlt oder sich widerspricht
- Wann das Ergebnis vollständig genug ist
- Wer prüft und freigibt
- Woher jede Aussage stammt
FIN-AI
Methodisch geführt. Prüfbar. Ihres.
- Ein fachliches Metamodell gibt vor, was analysiert wird – und wie
- Jede Aussage mit Quelle, auch in Jahren nachvollziehbar
- Ihre Experten prüfen und geben frei
- Je Arbeitsschritt das passende KI-Modell – Methode und Ergebnisse bleiben unabhängig vom Modell
- Betrieb in Ihrer Infrastruktur oder EU-Cloud, Export als Graph-JSON und XMI
Was wir ausdrücklich nicht versprechen
- Eine fehlerfreie KI
- Ersatz für Ihre Analysten oder Fachexperten
- Einen Einheitsprozess für jedes Vorhaben
- Bindung an ein bestimmtes KI-Modell oder eine Datenbank
Proof of Value
In rund 10 Wochen zur belastbaren Entscheidung.
Ein abgegrenztes Modul, Ihre echten Quellen, Ihre Abnahmekriterien. Keine Demo.
Woche 1–2
Scope & Baseline
Woche 3–5
Fachmodell
Woche 6–8
Servicemodell & Spezifikation
Woche 9–10
Messung & Entscheidung
Für die ersten Anwender
Früh einsteigen. Kontrolliert erproben. Mitgestalten.
Wir starten FIN-AI mit ausgewählten Unternehmen, die ihre Modernisierung jetzt angehen wollen – und nicht in drei Jahren.
- Direkter Draht zu den Gründern – Methode und Produkt aus erster Hand
- Einfluss auf die Weiterentwicklung von FIN-AI
- Proof of Value mit Ihren eigenen Abnahmekriterien
- Ein Fachmodell, das Ihnen gehört – auch wenn Sie nicht weitermachen
Warum packe ich meine 200 Dokumente nicht einfach in ChatGPT oder Claude?
Können Sie. Die KI kann diese Dokumente lesen. Entscheidend ist, wer ihr sagt, wonach sie systematisch suchen soll, welche Zusammenhänge relevant sind, was fehlt und wann das Ergebnis vollständig genug ist. Genau diese fachliche Führung bringt FIN-AI mit.
Unsere Fachexperten haben überhaupt keine Zeit.
Gerade deshalb sollten sie ihr Wissen nicht immer wieder neu erklären. Wir bereiten vor, der Experte bewertet. Wir brauchen seine Entscheidung – nicht seine Fleißarbeit.
Wir haben kaum noch Leute, die unseren alten COBOL-Code verstehen.
Dann sollte deren Zeit erst recht nicht in Dinge fließen, die sich automatisiert vorbereiten lassen. FIN-AI erschließt Code und vorhandene Dokumentation und macht sie strukturiert verfügbar. Ihre wenigen Experten braucht es weiterhin – für die schwierigen Fragen, nicht für jede einzelne Erklärung.
Und wenn die KI etwas übersieht?
Das kann passieren. Menschen machen Fehler, KI auch – oft unterschiedliche. Deshalb entscheidet die KI nicht allein: Sie arbeitet systematisch vor, an den relevanten Stellen prüft der Mensch. Ziel ist nicht die Behauptung von Fehlerfreiheit, sondern deutlich weniger Lücken als im heutigen Vorgehen.
Einwände
Was Kunden uns fragen. Und was wir antworten.
Die vier häufigsten Einwände – direkt beantwortet. Fehlt Ihre Frage? Fragen Sie FINN oder uns persönlich.
Der nächste Schritt
Was steckt in
Ihrem Altsystem?
60 Minuten, kostenlos und unverbindlich: Wir ordnen Ausgangslage, Wissensrisiken und einen sinnvollen Scope für Ihren Proof of Value ein.